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Meta, la empresa detrás de las redes sociales Facebook e Instagram, está desarrollando nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para sus usuarios. Recientemente, han presentado dos modelos generativos impulsados por IA: Emu Video y Emu Edit. El primero es capaz de generar videoclips a partir de texto e imágenes, mientras que el segundo se enfoca en la manipulación de imágenes, ofreciendo funciones como la edición de fondos y transformaciones de color y geometría.
Aunque estos modelos aún están en la etapa de investigación, se vislumbran casos de uso potenciales para creadores, artistas y animadores. Meta ha entrenado los modelos utilizando grandes conjuntos de datos y afirma que son capaces de seguir instrucciones precisas. Sin embargo, la implementación de estas herramientas está siendo cautelosa debido al escrutinio regulatorio y a la falta de reglas específicas que aborden el uso de IA en la publicidad en las plataformas de Meta. Además, es importante tener en cuenta que las inversiones en criptoactivos no están reguladas y pueden no ser apropiadas para inversores minoristas.
Emu Video es uno de los modelos de inteligencia artificial desarrollados por Meta que permite generar videoclips a partir de texto e imágenes. Este modelo utiliza un enfoque factorizado en su entrenamiento, dividiendo el proceso en dos pasos para permitir que responda a diferentes entradas. Según Meta, Emu Video utiliza solo dos modelos de difusión para generar videos de alta calidad, en lugar de depender de una profunda cascada de modelos. Este modelo tiene aplicaciones potenciales para creadores, artistas y animadores que deseen generar contenido visual de manera rápida y eficiente.
Emu Edit es otro modelo de inteligencia artificial desarrollado por Meta que se centra en la manipulación precisa de imágenes. Con esta herramienta, los usuarios pueden eliminar o agregar fondos a las imágenes, realizar transformaciones de color y geometría, así como la edición local y global de imágenes. Meta ha entrenado este modelo utilizando tareas de visión por computadora y un conjunto de datos de 10 millones de imágenes sintetizadas, lo que lo convierte en el conjunto de datos más grande de su tipo hasta la fecha, según la compañía. Emu Edit tiene como objetivo alterar precisamente solo los píxeles relevantes para la solicitud de edición, lo que permite a los usuarios realizar cambios precisos y personalizados en sus imágenes.